摘要
本发明一种基于能量空间的重构能力定量表征方法,属于航天器总体技术领域。首先,建立航天器的状态空间模型和故障模型;然后,构建考虑控制输入约束的能量函数,作为系统重构能力的定量表征指标;最后,针对非线性系统重构能力指标计算过程中Hamilton‑Jacobi‑Bellman方程难以解析求解的问题,结合动态规划和强化学习的思想,利用一种单一神经网络结构,求解最大重构能力的近似解,由此确定非线性系统的重构能力边界。该发明解决了复杂非线性系统可重构性评价指标求解过程中HJB方程难以解析求解的问题,由此实现了非线性系统的可重构性定量表征。
技术关键词
定量表征方法
状态空间模型
系统重构能力
非线性系统
航天器
控制力矩
执行器
矩阵
强化学习方法
神经网络结构
关系
方程
元素
坐标系
指标
模式
规划
系统为您推荐了相关专利信息
光伏发电预测
能量管理系统
光储系统
光伏发电功率
光伏发电量
高速铁路
异常监测方法
状态空间模型
掩码矩阵
变压器模型
门禁控制系统
红外对射传感器
智能交互模块
UWB基站
车牌识别摄像头
航天器编队姿态
凸化方法
航天器姿态动力学
姿态动力学模型
航天器角速度
联合温度控制
热传导方程
热源
控制点
模型预测控制算法