摘要
本发明涉及一种建模方法,具体涉及一种无人机光谱影像BRDF快速采集及自适应泛化建模方法。该方法包括以下步骤:一、确定研究区域,获取研究区域的多角度BRDF数据,同时获取光照变化数据;二、将获取的多角度BRDF数据结合光照变化数据进行预处理,得到经过预处理的多角度影像,再依据多角度影像拼接生成研究区域的全景图,同时获取数字表面模型图;三、基于全景图对研究区域进行逐像素分类,得到地物类别图;同时基于数字表面模型图逐像素计算研究区域的坡度与坡向;四、使用获取的光照变化数据、坡度与坡向,对预设的BRDF模型进行校正;五、自适应泛化建模。本发明能实现高效率的BRDF采集,并能消除区域变化、空间环境和地形因素对BRDF建模精度的影响。
技术关键词
无人机光谱
建模方法
数字表面模型
多角度
地物类别
全景图
影像
像素
校正
光照
数据
太阳方位角
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矩阵
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高效率
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