基于多尺度特征的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法及系统

本发明提供基于多尺度特征的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法及系统，涉及三阴性乳腺癌免疫表型预测领域。该基于多尺度特征的三阴性乳腺癌免疫表型预测方法，包括以下步骤：S1、数据采集：从患者中获取基因表达数据、影像数据和临床数据，S2、数据预处理：对采集到的数据进行标准化和归一化处理，以减少数据间的异质性。通过整合多种数据源的信息，减少了单一数据源带来的偏差，提高了预测的准确性和可靠性，数据预处理步骤中的标准化和归一化处理，以及缺失值填补、数据平滑和降噪处理，减少了数据间的异质性，使数据更具一致性，特征提取过程中采用卷积神经网络进行影像特征提取，主成分分析技术进行数据融合。