一种基于残差轴向注意力的医学图像分割方法

本发明给出一种基于残差轴向注意力的医学图像分割方法。首先，为解决医学图像中存在病灶部分边界模糊以及变化复杂的问题，设计基于残差轴向注意的通道‑空间转换器，该模块融合编码器中多个阶段的多尺度特征，可有效增强所捕获的深层特征；然后，针对转换器获得的深层特征和上采样特征之间存在语义差距的问题，设计基于残差轴向注意的语义对齐模块，利用解码器提取的浅层特征来指导转换器获得的深层特征进行语义信息对齐；最后，设计结合边缘预测的损失函数，将区域信息作为图像分割任务的几何约束，以鼓励模型生成清晰的病灶边界。本发明利用基于残差轴向注意力的转换器以及语义对齐模块，并结合边缘预测损失函数，可实现对医学图像的精细分割。