基于多模态数据插补与融合的可信机械故障诊断方法、系统、设备及介质

本申请公开的一种基于多模态数据插补与融合的可信机械故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电数字数据处理领域，该方法包括：按照待诊断机械设备的运行周期从振动数据和电流数据中分别截取得到振动信号和电流信号；将训练好的L2时空生成对抗插补网络作为数据插补模型，将训练好的多输入单输出自编码器作为数据融合模型；将振动信号和电流信号输入至数据插补模型，得到振动信号插补数据和电流信号插补数据后，将得到的插补数据输入至数据融合模型，得到融合数据；构建故障诊断模型，并将融合数据输入至故障诊断模型，得到待诊断机械设备的故障诊断结果。本申请通过考虑数据长期依赖关系，并综合利用多模态信息的数据插补与融合方法，能够实现机械设备的可信故障诊断。