一种混合式的多目标优化集成式特征选择方法

本发明公开了一种混合式的多目标优化集成式特征选择方法，涉及多目标技术领域。本发明有效结合过滤式特征选择方法和包裹式特征选择方法，充分考虑各特征之间的关联分别采用互信息、方差阈值和卡方验证三种过滤式特征选择方法进行种群初始化，解决了采用传统的单一包裹式特征选择方法计算成本高和过度拟合问题；且采用一种多目标优化算法—UNSGAIII的包裹式方法，与其他优化算法不同的是UNSGAIII方法是一种适用于多目标权衡求解问题的算法，解决了针对特殊用户可以提供一种多方案求解和单一过滤式特征选择预测精度低的问题，并且提高了收敛速度和全局搜索能力。