一种基于指令和数据缓存静态锁定的实时任务WCET优化方法

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一种基于指令和数据缓存静态锁定的实时任务WCET优化方法
申请号:CN202510322361
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120256048A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于指令和数据缓存静态锁定的实时任务WCET优化方法,涉及实时系统中任务WCET优化领域,包括如下步骤:对待运行的程序任务,进行离线的程序控制流图构建和WCET分析;在指令‑数据级别构建基于Petri网图语义流模型;根据Petri网图语义流模型,利用基于深度优先搜索算法的环路检测,提取程序任务的可行路径;根据可行路径中的指令和数据信息,进行内存排布和缓存映射;构建单条可执行路径的WCET优化问题;求解优化问题,并比较所有路径的WCET,得到程序任务的WCET。本发明通过指令‑数据级别的控制流图获取程序运行路径,对热点指令和数据所在的内存块进行静态锁定,降低了大规模程序WCET问题搜索规模,加快了求解可行性和速度,提高了算法实用性。
技术关键词
深度优先搜索算法 内存 指令 节点 变量 环路检测 贪心算法 语义 优化器 引入遗传算法 数据 源程序 实时系统 热点 离线 文本 决策 分支
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