用于机器学习的装置和计算机实现的方法

用于机器学习的装置和计算机实现的方法，提供数据集，该数据集中技术系统的每个控制变量都与所述技术系统的运行变量的测量关联；根据数据集学习混合模型的参数；其中混合模型包括物理模型和基于数据的模型；物理模型构成为确定技术系统的运行变量的时间变化的第一部分；基于数据的模型构成为确定技术系统的运行变量的时间变化的第二部分；根据与控制变量相关的信息增益度量并且根据技术系统以该控制变量运行是安全的概率，来确定技术系统的控制变量；在技术系统以该控制变量运行中检测运行变量的与该控制变量关联的测量；将控制变量和与控制变量关联的测量添加到数据集；利用添加了控制变量和与控制变量关联的测量的数据集来学习混合模型的参数。