基于放射平扫影像的前向扩散生成网络的增强期生成方法

本发明技术提供了一种基于放射平扫影像的前向扩散生成网络的增强期生成方法，具有如下优点：第一，本发明设计了一种多模态扩散生成网络，相比于生成对抗网络中使用的随机噪声，使产生的噪声图像符合平扫期影像的数据分布，第二，本发明设计了一种多模态扩散生成网络，转置卷积神经网络可以通过反向传播过程调整参数并还原影像和数据特征；第三，多模态扩散生成网络生成的类增强序列影像，可以使患者在不注射造影剂的情况下得到增强序列影像，解决了部分患者对造影剂过敏禁忌和降低成本的问题；第四，多模态扩散生成网络生成的类增强序列影像，对于复查患者仅需进行平扫检查，通过平扫期可以生成5个增强时期影像，提高的乳腺MRI检查时的扫查效率。