一种基于边缘拓扑引导的红外小目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于边缘拓扑引导的红外小目标检测方法
申请号:CN202410981707
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118823327B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理及机器视觉应用领域,提供了一种基于边缘拓扑引导的红外小目标检测方法,主旨在于通过目标边缘检测以及边缘拓扑化,消除类内距离,在分割网络引入边缘拓扑特征层,进而提升模型对各类目标的检测性能。具体步骤为,首先对输入红外图像进行边缘检测;接着将边缘拓扑化,构造多子图混合的候选图结构,并通过网络得到同时包含图像特征和图拓扑特征的边缘拓扑特征层;之后将其引入分割网络共同参与模型训练,得到最终的检测模型。
技术关键词
拓扑特征 节点特征 边缘检测 消息传递网络 图像结构信息 像素 环形拓扑结构 语义特征 检测网络模型 参数 多尺度特征 邻居 节点更新 通道 模板 坐标
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于广告精准播放的虚拟数字形象交互方法及系统
交互方法 点云 广告 动作识别模型 检测虚拟化
2
混合异配图高阶邻居卷积网络的引文网络节点分类方法及系统
网络节点分类方法 邻居 节点特征 矩阵 多层感知机
3
一种海底沉积物类型自动分类成图方法
成图方法 纹理特征 数据 对比度 信噪比
4
基于人工智能自适应权重分配的大规模电路划分方法
电路划分方法 拓扑特征 启发式算法 权重模型 数据
5
基于计算机视觉的柔性电路板焊盘缺陷检测方法
柔性电路板 焊盘缺陷 共线 折痕 计算机视觉
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号