摘要
本发明涉及图像处理及机器视觉应用领域,提供了一种基于边缘拓扑引导的红外小目标检测方法,主旨在于通过目标边缘检测以及边缘拓扑化,消除类内距离,在分割网络引入边缘拓扑特征层,进而提升模型对各类目标的检测性能。具体步骤为,首先对输入红外图像进行边缘检测;接着将边缘拓扑化,构造多子图混合的候选图结构,并通过网络得到同时包含图像特征和图拓扑特征的边缘拓扑特征层;之后将其引入分割网络共同参与模型训练,得到最终的检测模型。
技术关键词
拓扑特征
节点特征
边缘检测
消息传递网络
图像结构信息
像素
环形拓扑结构
语义特征
检测网络模型
参数
多尺度特征
邻居
节点更新
通道
模板
坐标
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数据