基于人工智能自适应权重分配的大规模电路划分方法

本发明公开了一种基于人工智能自适应权重分配的大规模电路划分方法，属于集成电路计算机辅助设计技术领域，具体如下，首先，建立图结构，得到含有电路拓扑特征的数据；接着，利用三次插值的方式将输入转换为统一长度，提升模型的泛用性；引入门控机制，建立输入门、输出门、遗忘门的结构，帮助模型更好感知输入间的依赖关系；对上述处理得到的具有电路拓扑特征的数据进行训练进而获得权重分配模型，更新划分权重；最终，采用更新后的权重对大规模电路进行划分，实现多指标平衡的并行系统仿真。本发明有助于加速电路仿真过程，提高并行效益。