摘要
本申请提供了一种高压开关机械状态诊断评估控制方法及系统,涉及电力系统维护与管理技术领域,其包括采集高压开关的实时数据,采集高压开关中各元件的实时数据、历史剩余寿命、历史数据以及对应的故障标签;构建剩余寿命预测模型,得到元件的剩余寿命;构建故障率预测模型,得到元件故障率;判断元件故障率是否超出预设故障阈值:若是,进行高压开关机械状态故障告警提示;若否,则基于元件故障率,计算命令树中所有命令的故障率,判断命令的故障率均低于预设报警阈值:若是,显示高压开关的机械状态合格的结果;若否,进行高压开关机械状态异常告警提示。本申请有助于捕捉元件执行命令中不稳定性叠加,提高了高压开关机械状态诊断的准确性。
技术关键词
高压开关机械
评估控制方法
状态诊断
元件故障率
剩余寿命预测模型
命令
实时数据
风险
执行元件
评估控制系统
电力系统维护
标签
计划
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