一种基于多参量与动态修正的断路器剩余寿命预测方法

本发明涉及断路器状态监测与故障预测技术领域，具体是涉及了一种基于多参量与动态修正的断路器剩余寿命预测方法，S1、数据集构建，S2、构建多参量融合模型，S3、构建断路器剩余寿命预测模型，S4、预测结果动态修正，S5、参考断路器状态检修导则，对电寿命指示参数进行区间的划分，S6、样本集划分，用于模型的训练、验证和测试；S7、模型性能评估。本发明通过融合多个参量，结合改进的卷积神经网络与动态修正机制，实现对断路器触头剩余寿命预测和状态的精准评估，提高断路器运行的安全性，辅助运检人员提前开展检修，有效预防故障。