一种基于状态空间模型的肿瘤病理图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于状态空间模型的肿瘤病理图像分割方法及系统，包括状态空间特征编码器、多尺度特征解码器、侧输出模块和拼接融合模块，状态空间特征编码器包括四个阶段的QSSBlock特征编码器，多尺度特征解码器包括多尺度特征融合模块和多尺度卷积注意模块，多尺度特征融合模块包括上卷积模块和分组注意力模块。本发明可有效捕获肿瘤病理图像中的全局特征和建立各实例之间的长程相关性，解决实例之间相互独立的问题，大大简化了分割映射，使弱监督方法更具可解释性。通过引入深度监督多阶段侧输出的方式，有效利用了多尺度特征图的层次信息，可快速、精准地实现高通量的肿瘤病理图像分割，在医学图像处理领域具有广阔的应用前景和重要的实用价值。