基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法

本发明提供的一种基于边界感知引导的植物叶片病害图像分割方法，包括以下步骤：S1.获取植物叶片样本图像以及标签图像；S2.构建基于边界感知引导的图像分割模型，图像分割模型包括编码器、多尺度交叉融合解码器以及边界感知引导单元；编码器输入样本图像并提取样本图像不同维度的特征，所述编码器的输出端连接于多尺度交叉融合解码器中进行特征处理，多尺度交叉融合解码器的输出特征输入至边界感知引导单元中，边界感知引导单元输出分割结果；S3.将样本图像和标签图像输入至图像分割模型中对图像分割模型进行训练；S4.获取待识别植物叶片图像，并将待识别植物叶片图像输入至训练完成的图像分割模型中得到待识别植物叶片图像的病害部分分割结果。