电机轴承剩余寿命预测方法、系统及模型训练方法

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种电机轴承剩余寿命预测方法、系统及模型训练方法，该电机轴承剩余寿命预测方法包括：获取电机的轴承的一维振动信号数据；通过对一维振动信号数据进行时频域转换，得到一维振动信号数据分解后的多个子信号的周期与频率；基于子信号的目标周期长度与频率，对一维振动信号数据进行特征重构，得到二维特征向量；对二维特征向量进行长期变化采样，得到多个长期变化特征向量，并对二维特征向量进行短期变化采样，得到多个短期变化特征向量；基于长期变化特征向量和短期变化特征向量，进行电机轴承剩余寿命预测；该方法能够较精准地实现对电机的轴承的剩余寿命预测，成本较低。