摘要
本发明涉及电力电子与电源管理领域,公开了数智化直流电源运维方法、系统、装置及介质,包括以下步骤:获取高精度传感器采集的直流电源系统运行参数;对所述运行参数进行数字滤波处理,生成预处理数据;基于机器学习算法分析所述预处理数据,生成蓄电池荷电状态、健康状态诊断结果和系统状态数据;根据所述系统状态数据,动态调整充电模块的输出参数;基于历史和实时运行参数,通过故障预测模型生成故障预警信号;根据故障类型知识图谱,生成故障诊断和处理建议。本发明中,通过卡尔曼滤波、支持向量机、ARIMA模型和RDF知识图谱,实时监测运行参数,预测故障,生成精准诊断建议,减少系统宕机风险。
技术关键词
直流电源运维系统
运维方法
直流电源系统
蓄电池荷电状态
机器学习算法分析
高精度传感器
馈电回路
状态诊断
故障预测模型
在线除硫
参数
充放电技术
接收远程控制指令
充电模块
运维装置
电力通信规约
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
拍卖平台
保障系统
系统控制模块
处理单元
数据存储模块
编码特征
特性分析方法
时序
初始聚类中心
编码向量
数字孪生模型
注意力
混合神经网络模型
数据采集单元
热管理策略
无线传感器
机器学习算法分析
模型预测值
监测方法
处理单元