摘要
本发明公开一种基于无线传感器的胎压实时监测方法与系统,包括:步骤101、采集胎压数据,同时对胎压数据进行滤波处理;步骤102、对滤波处理后的胎压数据进行数据解码、校验和格式化;根据车辆的行驶状态,动态调整数据采集的频率;步骤103、通过不同传感器采集到的数据进行交叉验证和融合,将融合后的数据作为机器学习的输入;步骤104、对融合后的胎压数据通过机器学习算法分析历史胎压数据,建立胎压模型,所述胎压模型包含胎压随温度、载重、车速因素变化的关系,当实时采集到的胎压数据偏离模型预测值超过预设阈值时,及时向驾驶员发出警示。采用本发明的技术方案,提高轮胎压力监测的准确性、可靠性和实时性。
技术关键词
无线传感器
机器学习算法分析
模型预测值
监测方法
处理单元
卡尔曼滤波算法
数据解码
监测系统
采样率
车速传感器
机器学习模型
轮胎压力监测
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格式化
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