摘要
本发明提供了一种远程医疗资源的匹配方法、系统、设备及存储介质,涉及远程医疗技术领域,远程医疗资源的匹配方法包括:获取患者身份数据和医疗咨询信息,进行历史咨询信息判断;若存在历史咨询信息,则基于历史咨询信息进行第一医生的匹配;若不存在与所述患者身份数据匹配的所述历史咨询信息,则基于所述医疗咨询信息进行病情识别,得到病情划分信息;基于预设深度学习算法对所述常规病情进行分析,并进行第二医生的匹配;确定非常规病情的紧急系数和复杂系数,进行第三医生的匹配。本发明能够实现远程医疗资源的优化分配,进而提高医疗资源的匹配效果。
技术关键词
评分机制
深度学习算法
资源
NLP技术
身份
机器学习模型
医疗诊断信息
循环神经网络模型
患者
远程医疗技术
卷积神经网络模型
匹配模块
子模块
计算方法
数据
存储计算机程序
特征值
数值
节点
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集频率
虚拟机监控方法
节点
负载均衡器
虚拟机部署
身份合法性验证
病虫害
加密数据
差分隐私方法
数据合法性验证
蒙特卡洛树搜索
系统调度方法
车间
搜索算法技术
计算机可存储介质
网络安全攻击
网络流量数据
深度学习模型
系统日志
网络节点
控制调节方法
数据预处理终端
综合评估模型
学生
策略