基于多层级的边缘设备分布式训练方法及装置

本发明公开了一种基于多层级的边缘设备分布式训练方法及装置，该方法包括：将每个模型训练设备与一个网关匹配，使所有模型训练设备与其匹配的网关之间的关联指数之和最大；将每个网关对应的所有匹配设备划分为多个网关匹配设备层，使所有网关匹配设备层之间的模块度符合预设的模块度划分条件；每个网关匹配设备层内的匹配设备之间的模型参数的交换为同步模式，其他的模型参数的交换为异步模式，基于参数交换执行联合训练。本发明通过优化模型训练设备与网关的匹配、网关内的设备分层以及采用多层级的参数交换模式，降低了模型训练设备的异构性对模型参数在各个模型训练设备及中心服务器之间的交换的效率的影响，提高了模型分布式训练的效率。