一种基于改进卷积门控循环单元网络的冷负荷短期预测方法

一种基于卷积门控循环单元网络的冷负荷预测方法，涉及一种冷负荷变化数据分析预测领域，具体公开了包括：获取室外干球温度数据和湿球温度数据；通过热力学原理计算所需制冷负荷，得到冷负荷历史数据；通过改进小波去噪方法对信号进行去噪处理并进行数据预处理，最终得到所需实验数据；将处理后的数据集划分为训练集和测试集；搭建卷积门控循环单元网络模型，进行参数设置，得到冷负荷预测模型；基于冷预测模型，对未来冷负荷进行预测。本发明实现了对冷负荷较为准确的预测。