摘要
本发明涉及焊接质量检测技术领域,具体涉及一种焊接内部相控阵图像缺陷相对尺寸标定方法,包括通过超声相控阵检测仪获取焊缝内部缺陷图像数据,第一阶段采用语义分割模型,对检测仪划分的焊接理论区域进行提取;第二阶段采用针对性优化的高分辨率语义分割模型,对焊接相控阵图像中的缺陷部位进行提取;纠正第二阶段训练权重产生的不合理预测结果,利用纠正后的分割数据集综合评估该权重文件,选取最佳权重,得到缺陷分割图,并遍历其相对面积大小,标记焊件缺陷尺寸最大值所在图像位置,通过将相控阵技术和两阶段语义分割网络引入焊接内部缺陷检测任务,解决不合理的数据信号,最大限度还原缺陷的相对尺寸关系,同时实现更高的检测效率。
技术关键词
语义分割模型
标定方法
焊缝内部缺陷
图像
焊件缺陷
检测仪
内部缺陷检测
理论
数据
语义分割网络
相控阵技术
尺寸
格式
像素
坐标
指标
标记
思路
度量
系统为您推荐了相关专利信息
采集无人机
识别预警方法
校准无人机
耕地
识别预警系统
路径规划方法
障碍物
双目视觉系统
训练集
防震锤
短波红外
可见光图像
去雾方法
大气散射模型
弱化方法
响应管理方法
响应管理系统
金字塔
中央处理系统
图像处理算法