摘要
本发明提供一种面向Linux固件镜像的污点型漏洞分析方法和装置。该方法对固件预处理的步骤进行了改进,包括:构建量子神经网络,利用已知文件架构类型的网络请求处理程序对所述量子神经网络进行训练,得到文件架构识别模型;将待分析固件对应的网络请求处理程序输入至所述文件架构识别模型,得到所述待分析固件的文件架构类型,进而采用与所述文件架构类型匹配的预处理流程对所述网络请求处理程序进行预处理以获取控制流图和调用关系图。
技术关键词
漏洞分析方法
量子神经网络
污点
固件
漏洞分析装置
白名单
镜像
非暂态计算机可读存储介质
变量
CNOT门
参数
电路
命令
处理器
分析模块
关系
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