一种电力用户行为分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种电力用户行为分析方法及系统
申请号:CN202410982880
申请日期:2024-07-22
公开号:CN119027133A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了电力控制技术领域的一种电力用户行为分析方法,对采集到的电力用户数据进行预处理生成待识别的用户行为数据,并构建行为分析模型;S2:基于预先构建的行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理,得到行为解析数据;通过构建行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理,对行为解析数据进行预处理,并生成待识别的用户行为数据,然后在预处理后通过用户行为数据构建用户可疑行为预警模型,以及构建用户行为序列异常检测模型,这样就能实时的检测电力用户的异常行为,并通过提取影响电力用户用电行为的主要影响因子,然后通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别,识别出用户异常行为并发出告警。
技术关键词
分析方法 预警模型 数据采集模块 算法模块 电力控制技术 数据模块 年用电量 日志 分析模块 关系 分类器 数据网络 单片机 分析系统 解析器 离线 在线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种SoC芯片的实时检测装置和方法
实时检测装置 芯片 故障诊断模块 故障树分析方法 故障树分析法
2
一种燃烧实验机
待测材料 传感系统 数据处理单元 燃烧室 数字锁相放大器
3
一种磁悬浮飞轮储能控制及调频系统
磁悬浮飞轮储能 调频系统 频率 格式化 矩阵
4
新能源汽车低压用电设备供电系统
DCDC转换单元 BMS电池管理 低压用电设备 动力电池组件 新能源汽车
5
基于人类反馈强化学习的工业物联网入侵检测方法
检测异常流量数据 工业物联网 入侵检测方法 人类 网络特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号