摘要
本发明公开了电力控制技术领域的一种电力用户行为分析方法,对采集到的电力用户数据进行预处理生成待识别的用户行为数据,并构建行为分析模型;S2:基于预先构建的行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理,得到行为解析数据;通过构建行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理,对行为解析数据进行预处理,并生成待识别的用户行为数据,然后在预处理后通过用户行为数据构建用户可疑行为预警模型,以及构建用户行为序列异常检测模型,这样就能实时的检测电力用户的异常行为,并通过提取影响电力用户用电行为的主要影响因子,然后通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别,识别出用户异常行为并发出告警。
技术关键词
分析方法
预警模型
数据采集模块
算法模块
电力控制技术
数据模块
年用电量
日志
分析模块
关系
分类器
数据网络
单片机
分析系统
解析器
离线
在线
系统为您推荐了相关专利信息
实时检测装置
芯片
故障诊断模块
故障树分析方法
故障树分析法
待测材料
传感系统
数据处理单元
燃烧室
数字锁相放大器
DCDC转换单元
BMS电池管理
低压用电设备
动力电池组件
新能源汽车
检测异常流量数据
工业物联网
入侵检测方法
人类
网络特征