摘要
在一种用于生成已注册的显微镜图像对的计算机实施方法中,对生成模型(G)进行训练,以从包含多个特征变量(F1、F2)的输入特征向量(w、w1‑w6)创建生成的显微镜图像(30、33、34、36)。使用至少两个图像数据集(TA、TB)进行训练(S1),这两个数据集分别包含微观物体的显微镜图像(20、21),但在成像/图像属性(P)上不同。确定哪些特征变量(F1、F2)是物体特征变量(F1),它至少定义了生成的显微镜图像(30、33、34、36)中微观物体的物体位置,以及哪些特征变量(F1、F2)是成像属性特征变量(F2),它决定了在生成的显微镜图像(30、33、34、36)中根据成像/图像属性(P)的微观物体的描绘。至少一个生成的显微镜图像(33、34)对(31)是由特征向量(w3、w4)创建的,这些特征向量在物体特征变量(F1)中是对应的,而在成像属性特征变量(F2)中是不同的,由此生成的显微镜图像(33、34)显示具有对应物体位置,但在成像/图像属性(P)中不同的物体。
技术关键词
图像处理模型
成像
变量
物体
显微镜系统
显微镜测量方法
显微系统
计算机
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