摘要
本说明书实施例提供图像处理模型训练方法以及系统,其中所述图像处理模型训练方法,应用于第一训练单元,包括:接收第二训练单元发送的图像处理模型,并利用图像训练数据对所述图像处理模型进行模型训练,获得所述图像处理模型中各网络层的更新数据,其中,所述更新数据用于对所述各网络层进行参数更新;根据所述图像训练数据中的敏感图像数据,对各更新数据进行数据敏感检测,确定所述各更新数据对应的数据敏感信息;利用所述数据敏感信息,对所述各更新数据进行数据脱敏,获得所述各网络层的脱敏更新数据;将所述各网络层的所述脱敏更新数据,发送至所述第二训练单元进行参数更新;避免了分布式机器学习过程中可能暴露敏感的隐私信息的问题。
技术关键词
图像处理模型
数据
矩阵
参数
服务端
客户端
分布式机器学习
噪声强度
指令
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训练系统
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