摘要
本发明公开一种视觉导航模型训练方法、系统、设备和可读存储介质,所述方法包括:基于训练视频确定各视频帧中动作类型;将所有视频帧和对应的动作类型、目标图像和当前观测图像输入预训练的视觉导航模型,以输出导航决策信息;基于所有视频帧和对应的动作类型、所述目标图像、当前观测图像、所述导航决策信息,通过离线强化学习算法训练视觉导航模型,以使得所述视觉导航模型根据指定图像预测抵达所述指定图像中的导航目标的导航动作。不依赖于地图、深度相机、各种位置姿态传感器,仅根据离线视频和目标图像输入,即可完成理解室内布局并根据给定目标物体图像导航至目标位置的任务。
技术关键词
导航模型训练方法
强化学习算法
视频帧
决策
计算机可读指令
离线
视觉特征
模型训练系统
序列
光流模型
图像导航
姿态传感器
多层感知机
处理器
深度相机
编码
可读存储介质
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肌钙蛋白检测
风险预测模型
辅助决策系统
训练样本集
计算机程序指令
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策略网络模型
持续学习方法
时间段
强化学习方法
锂离子电池
历史温度数据
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