基于多源异构数据融合的电力能量需求预测方法及系统

本发明公开了基于多源异构数据融合的电力能量需求预测方法及系统，该方法包括：获取电能历史消耗数据，基于电能历史消耗数据，构建时间关联预测子模型；基于能源数据，构建能源关联预测子模型；基于环境数据，构建环境关联预测子模型；基于经济数据，构建经济关联预测子模型；根据时间关联预测子模型、能源关联预测子模型、环境关联预测子模型和经济关联预测子模型，融合获得电力能量需求预测模型；采用电力能量需求预测模型对待预测周数据进行电能消耗预测，输出最终的电能需求的预测值。本发明针对大区域的电能需求，融合历史用电数据、能源数据、环境数据和经济数据实现对地区电能消耗进行融合预测，预测精准，误差小。