摘要
本发明涉及电力线检测技术领域,尤其涉及一种基于点云处理的电力线检测方法、设备及其介质。检测方法包括以下步骤:S1,通过安装在电力巡检吊车上的雷达监测设备获取点云数据,并对点云数据预处理;S2,基于多邻域聚类对预处理后的点云数据进行聚类分析,得到聚类结果;S3,将聚类结果输入至预先训练好的机器学习模型进行分类,得到符合电力线特征的点云信息,点云信息包括:电力线的三维坐标和姿态信息。本发明的一种基于点云处理的电力线检测方法,检测精度高,不易受环境影响,能够保证巡检工作的安全性。
技术关键词
电力线检测方法
点云数据预处理
机器学习模型
曲线
电力线检测技术
多项式
监测设备
点云信息
电力巡检
电线
聚类
线段
邻域
可读存储介质
巡检工作
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雷达
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