一种基于知识图谱增强思维链提示的大语言模型联合推理方法

本发明属于自然语言推理相关技术领域，其公开了一种基于知识图谱增强思维链提示的大语言模型联合推理方法，包括：构建局部知识子图，将原始问题文本分解为S个子问题文本并对原始问题文本和S个子问题文本进行拼接，将拼接后的问题文本输入图推理模型，得到加权实体分布，从加权实体分布中抽取置信度最高的前G个答案实体，利用推理转移矩阵回溯各答案实体的推理过程，生成从问题实体到对应的答案实体的推理路径，利用推理路径辅助大语言模型预测原始问题文本的答案。通过以上方法，可以使得大语言模型能够快速准确地找到问题文本的答案。