摘要
本公开涉及一种骨图像的处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标骨骼的原始分割掩膜、原始骨面模型以及原始分割掩膜对应的镜像分割掩膜、原始骨面模型对应的镜像骨面模型;将原始骨面模型与镜像骨面模型进行配准,得到变换矩阵;根据变换矩阵对原始分割掩膜和镜像分割掩膜进行配准;将配准之后的原始分割掩膜和镜像分割掩膜进行布尔值运算,确定第一骨赘区域;去除原始分割掩膜中的第一骨赘区域,得到候选分割掩膜;基于候选分割掩膜和预设的分割掩膜模板确定第二骨赘区域;去除候选分割掩膜中的第二骨赘区域,得到目标分割掩膜。本公开能够提高骨赘去除的准确性,更加准确的还原目标骨骼的原始骨质结构和表面。
技术关键词
掩膜
镜像
模板
深度学习模型
关键点
样本
矩阵
图像获取模块
可读存储介质
终端设备
指令
电子设备
处理器
存储器
计算机
参数
股骨
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模板匹配方法
视觉特征
分类神经网络
神经网络结构
认证设备
YOLO算法
状态监测方法
人体关键点
人体姿态估计
管理终端
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远程监测方法
储能逆变系统
数字孪生模型
图表