一种视觉特征的模板匹配方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种视觉特征的模板匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及模板匹配技术领域，该方法包括：利用公共图像数据集对深层分类神经网络模型进行训练，并改进神经网络结构建目标模板匹配模型；通过所述目标模板匹配模型从目标模板图像数据集和待匹配图像中提取模板图像特征和待匹配图像特征；模拟滑动窗口将所述模板图像特征作为卷积核计算所述模板图像特征和所述待匹配图像特征的近似余弦相似度；根据最大池化操作和相似度阈值法从所述近似余弦相似度中确定模板匹配结果。本发明通过利用深层分类神经网络模型进行特征提取和匹配，提高了匹配精度和计算效率，增强了泛化能力，降低了匹配错误率。