电化学模型及粒子滤波的锂电池荷电状态估计方法及系统

本发明电化学模型及粒子滤波的锂电池荷电状态估计方法及系统，该方法包括：将锂电池电化学模型参数分为三类，包括开路电压相关参数、动力学参数和电解质参数；使用物理信息‑神经网络的框架，在神经网络训练过程中加入了锂电池电化学模型的框架，得到锂电池电化学模型的物理信息神经网络模型；基于物理信息神经网络模型，结合开路电压相关参数、动力学参数和电解质参数在实际运行中的精度，分别在0.05C恒流放电、新欧洲循环测试工况和1C恒流放电下对参数进行辨识。该系统包括参数分类模块、模型搭建模块和参数辨识模块。本发明对低灵敏度的参数依然具有较高的精度，同时，能够使用较少的训练数据实现理想的效果。