摘要
本发明提供了一种库存物资采购预测方法及系统,所述方法包括对历史数据进行异常数据识别与缺失值填补;生成初始预测物料比例表,调整初始预测物料比例表;生成若干预测采购清单;分别采用第一预测算法与第二预测算法并基于若干预测采购清单进行采购物料预测,基于第一预测值与第二预测值生成初始预测值;基于若干初始预测值与当前时刻的采购物料真实值对预测采购清单进行迭代更新调整,直至满足迭代条件,输出更新预测采购清单,基于更新预测采购清单进行二次预测,以输出最终预测值,本发明可提升采购计划预测准确率同时减轻了基层单位物资需求提报工作量。
技术关键词
物资采购预测方法
异常数据
预测系统
填补算法
基准
处理器
时间段
模块
存储器
工作量
计算机
参数
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