一种基于知识库与提示词优化的自动化COSMIC拆分方法及系统

本发明公开一种基于知识库与提示词优化的自动化COSMIC拆分方法及系统，涉及软件与自动化技术领域；步骤1：采集多源数据，构建知识库，进行数据的向量化处理与存储：步骤2：设计提示词，引导大模型拆分：设计分层提示模板，分层提示模板包括一级提示词和二级提示词，通过分层提示模板引导大模型拆分，输出结构化拆分结果，步骤3：进行人工校验，校验通过则输出标准化Excel,否则标记问题并优化提示词，其中基于规则引擎标记异常数据，生成优化建议，根据反馈重新设计提示词，驱动大模型修正拆分结果，直至满足质量阈值。