一种基于IOT数据分析的锅炉节能方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种基于IOT数据分析的锅炉节能方法，包括：通过物联网传感器实时采集锅炉运行参数集，带入参数优化模型中得到多个不同的锅炉运行参数组合；将多个不同的锅炉运行参数组合带入锅炉运行状态预测模型中，进而得到多组与锅炉运行参数组合一一对应的预测结果；基于每组锅炉运行参数组合对应的预测结果评估适应度，并将适应度最高的锅炉运行参数组合标记为最优锅炉运行参数，并基于所述最优锅炉运行参数生成对应的锅炉运行参数优化建议。本发明通过对实时采集的锅炉运行数据进行分析，生成优化建议，帮助操作人员在各类工况下合理调整锅炉的操作参数，以达到节能减排的效果。