摘要
本发明提供一种融合大语言模型和知识图谱的电影个性化推荐方法及系统,方法包括:采集包含有电影详细信息的数据集并进行预处理;基于预处理后的数据集构建知识图谱;基于知识图谱构建提示词对大语言模型进行微调,同时结合传统推荐算法构建融合评分模型;对融合评分模型进行训练,利用训练好的融合评分模型进行评分预测和个性化推荐;本发明通过构建知识图谱,充分利用了电影的丰富元数据,提高了推荐系统的准确性和个性化程度;另外,本发明还将大模型与传统的协同过滤方法相结合,构建出融合模型,集传统协同过滤方法与大语言模型各自之长,从而实现更加精准和更具有鲁棒性的评分预测,为用户提供更准确、更符合个性化需求的电影推荐。
技术关键词
电影个性化推荐方法
大语言模型
构建知识图谱
协同过滤方法
知识图谱构建
知识图谱数据库
个性化推荐系统
数据分类
关键词
字段
实体消歧
微调单元
指令
推荐算法
异常数据
日期
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