一种云资源负载预测方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种云资源负载预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，其中方法包括：首先获取云资源的待预测时间序列数据；将待预测时间序列数据输入到ARIMA模型，ARIMA模型用于云资源的负载预测，ARIMA模型的模型系数是根据云资源的历史时间序列数据进行负载预测的负载预测结果、与云资源的历史负载信息之间的负载预测误差，对ARIMA模型的初始模型系数进行迭代更新得到的；依据ARIMA模型的输出结果，生成待预测时间序列数据的预测负载信息。与目前现有技术相比，本申请可以提高预测精度。