摘要
本发明公开了一种基于图对抗驱动自学习框架的金属板材成型设备加工参数确定方法,包括如下步骤:融合自适应演化与关键因素感知的数据库建立;图对抗驱动自学习框架理论模型的建立;对抗训练与强化探索的动态参数优化;基于协同框架的固定加工参数高精度预测;自适应调控与优化策略驱动的广域参数预测。本发明通过自适应演化、对抗学习、强化探索和协同优化,实现了高精度、高适应性的加工参数预测与优化。
技术关键词
金属板材成型设备
参数
克里金模型
框架
消息传递机制
预测误差
深度学习建模
非线性
约束生成器
构建预测模型
生成对抗网络
残差学习
节点
多层感知机
回归方法
切割工艺
协方差矩阵
代表
数据
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