一种车辆动力系统热效率表征参数优选方法

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一种车辆动力系统热效率表征参数优选方法
申请号:CN202510798250
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120633442A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于车辆动力系统技术领域,具体涉及一种车辆动力系统热效率表征参数优选方法,包括如下步骤:步骤S1:构建动力系统数据集;步骤S2:热效率表征参数筛选;步骤S3:利用神经网络模型进行热效率评估;步骤S4:热效率评估精度对比;步骤S5:输出优选热效率表征参数集。该车辆动力系统热效率表征参数优选方法,通过多种相关系数特征提取方法对热效率表征参数进行筛选,并结合神经网络模型预测分析,实现了车辆动力系统热效率表征参数的优选,为车辆动力系统退化状态评估提供了高置信度表征参数集。该方法可应用于任何燃油车辆动力系统退化状态评估。
技术关键词
车辆动力系统 斯皮尔曼相关系数 灰色关联度 皮尔逊相关系数 构建动力系统 参数筛选方法 长短期记忆网络 冷却液 时序特征 排气 数据 建立神经网络模型 序列 参数提取方法 压力 特征提取方法 高层次
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