摘要
本发明公开了一种基于大数据的事件预测方法、装置、设备及存储介质,通过采集初始数据集,进行预处理,并利用态势评估模型和态势预测模型预测态势值集合和态势变化量,进一步计算事件状态转移概率并确定事件状态,最后根据事件状态和事件重要性进行安全预警。本发明解决了现有事件预测方法在仅关注事件态势本身,忽略态势变化趋势的问题以及处理大规模、多维度数据时面临的预测精度低和特征选择不合理的问题。
技术关键词
事件预测方法
事件预测系统
大数据
皮尔逊相关系数
度函数
计算机设备
异常数据点
存储计算机程序
存储器
数据获取模块
特征选择
聚类算法
预警模块
处理器
格式化
可读存储介质
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
系统辨识方法
神经模糊网络
时延
线性模块
隶属度函数
风险预测方法
低温雨雪
冰冻灾害
多源异构数据
风险预测模型
率预测方法
皮尔逊相关系数
石英坩埚
特征值
协方差矩阵
退役电池分选方法
放电特征
容量预测模型
电压
曲线