摘要
本申请实施例公开了一种操动机构故障识别方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取操动机构的原始振动信号;对原始振动信号进行离散小波变换处理,得到对应的二维时频图像;利用MobileNetV2网络对二维时频图像进行特征提取,得到对应的图像特征;采用双交叉注意力网络对图像特征进行融合,得到故障特征;基于故障特征对操动结构进行故障识别,得到故障识别结果。本实施例提出了一种操动机构故障识别方案,通过结合MobileNetV2网络与交叉融合注意机制对操动机构进行故障识别,更有效地处理和分析操动机构的振动信号,增强对操动机构故障类型的识别能力,提高故障识别的效率和准确性,从而提高电力系统的安全性和可靠性。
技术关键词
故障识别方法
分类器模型
操动机构
故障特征
小波变换处理
交叉模块
样本
注意力
网络
故障识别系统
信号获取模块
电子设备
图像获取模块
多层感知器
特征提取器
特征提取模块
标签
处理器
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