量子传感器多探测器阵列故障诊断方法及装置

本公开的实施例提供了一种量子传感器多探测器阵列故障诊断方法及装置。该方法包括：获取量子传感器多探测器阵列已标注故障类型的原始信号数据；对原始信号数据进行预处理，构建故障诊断数据集；使用故障诊断数据集对CatBoost模型进行训练，并在训练过程中使用融合了遗传算法与粒子群优化算法的改进麻雀搜索算法对CatBoost模型进行超参数优化；使用训练好的CatBoost模型对量子传感器多探测器阵列进行故障诊断。以此方式，可以结合CatBoost模型训练与使用改进麻雀搜索算法进行超参数优化来有效提取故障特征，实现高精度、实时的故障诊断，进而提高故障诊断效果。