摘要
本发明涉及一种配电网全流程数据监测方法,包括以下步骤:根据配电网各节点之间的拓扑关系,并通过传感器采集各节点的运行状态特征,得到配电网数据监测模型;根据配电网数据监测模型,获取监测数据集,并确定运行状态特征的种类和数量;将监测数据集和不同类别的监测目标参数输入至机器学习模型中,获取与每一监测目标参数的关联特征;基于每一监测目标参数的关联特征将监测数据集划分为多个监测子数据集;发起对任一监测目标参数的监测请求,获取对应监测目标参数的子数据集,基于监测时间间隔和各关联特征,获取多个监测目标时间序列数据集;将多个监测目标时间序列数据集输入至异常检测模型中识别监测参数是否存在异常。
技术关键词
配电网数据监测
数据监测方法
机器学习模型
节点
参数
数据监测系统
训练样本集
传感器
功率因数
序列
噪声
处理器
诊断模块
关系
可读存储介质
存储器
标签
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