摘要
本申请公开了一种基于区块链生成式人工智能检测评估方法及系统,涉及区块链技术,包括:获取文本分类数据集;对文本分类数据集进行特征提取;将提取的文本特征向量作为训练数据,输入基于生成式对抗网络的文本检测模型进行训练;采用Paillier同态加密算法对训练后的文本检测模型进行加密;利用安全多方计算协议,将加密后的模型参数分发给多个参与方;获取待分类文本,采用Paillier同态加密算法对待分类文本进行加密;通过安全多方计算中的秘密分享协议和混淆电路协议,各参与方在加密空间中进行联合推理计算;将加密后的分类结果,以及包含时间戳和调用方ID的元数据,上传至区块链网络。针对现有技术中生成式人工智能数据隐私泄露,本申请提高隐私保护。
技术关键词
文本特征向量
检测评估方法
同态加密算法
文本检测模型
生成式对抗网络
混淆电路
访问权限控制
随机噪声
协议
参数
条件生成对抗网络
Softmax函数
对抗性
sigmoid函数
服务器
明文
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