一种基于人工智能的RPA业务处理方法及系统

本发明提出一种基于人工智能的RPA业务处理方法及系统，方法包括：使用RPA系统对水电厂设备进行文本数据采集和控制相机采集图像数据，使用基于传感器的数据采集模块采集传感器数据，通过RPA系统将预处理后数据写入数据库；特征提取和特征融合；构建设备关系图和对水电厂设备状态的监控和异常检测，对状态进行预测；构建跨站点数据协同分析模型对不同站点数据进行整合，生成全局优化建议和操作指令；构建检测模型，覆盖异常情况，并通过RPA系统实现全天候自动监控和异常处理。本发明提出了一种基于人工智能和RPA的水电厂业务处理方法及系统，通过多模态信息融合、图神经网络、联邦学习和自监督学习技术，全面提升水电厂的业务处理效率和智能化水平。