训练模型方法、图像处理方法、电子设备及存储介质

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训练模型方法、图像处理方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202410982466
申请日期:2024-07-19
公开号:CN119068304A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,提供训练模型方法、图像处理方法、电子设备及存储介质。训练模型方法包括:基于照明感知模型的参数,对光照训练图像进行光照特征提取,得到与光照训练图像对应的第一全景光照特征向量;基于特征提取层的参数,对第一训练图像进行图像特征提取,得到与第一训练图像对应的图像特征向量;基于融合层的参数,将图像特征向量和第一全景光照特征向量进行融合,得到融合后的特征向量基于生成层的参数,根据融合后的特征向量得到第一生成图像;根据第一生成图像,对生成模型和照明感知模型的参数进行调整,得到训练后的生成模型和照明感知模型。可以增强图像光影效果。
技术关键词
图像特征向量 图像编码器 图像处理方法 文本生成模型 文本特征向量 照明 参数 电子设备 图像特征提取 光照特征 计算机 对象 可读存储介质 图像处理技术 存储器 处理器 指令 标记
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