摘要
本发明公开了一种基于大型语言模型的多模态讽刺检测方法,包括:构建大规模高质量文本数据集;构建预训练语言模型,采用监督式微调策略对所述预训练语言模型进行参数优化,并通过自回归语言建模的交叉熵损失函数训练所述预训练语言模型,获得多模态大型语言模型;将所述大规模高质量文本数据集输入所述多模态大型语言模型中进行处理,获得检测结果。
技术关键词
预训练语言模型
文本
多模态
观点
术语
评分机制
数据
更新模型参数
随机梯度下降
图像编码器
句法结构
预训练模型
编码特征
矩阵
策略
同义词
优化器
框架
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