一种工业缺陷图像生成方法、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种工业缺陷图像生成方法、设备、介质及产品
申请号:CN202410985255
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118521498B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种工业缺陷图像生成方法、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括:获取工业无缺陷图像;根据工业无缺陷图像,采用缺陷图像生成模型,生成工业缺陷图像;缺陷图像生成模型基于循环生成对抗网络构建;缺陷图像生成模型包括两个生成器和两个判别器,每个生成器均包括依次连接的编码器、转换器及解码器;编码器采用卷积操作提取输入图像的特征,转换器采用基于自注意力机制的残差网络对编码器输出的图像进行转换,解码器采用跳跃连接机制和反卷积操作对转换器输出的图像进行解码,以得到生成的图像。本申请减少了工业缺陷图像生成过程中重要细节信息的丢失,提高了特征提取能力,进而提高了工业缺陷图像生成的稳定性和质量。
技术关键词
图像生成模型 图像生成方法 注意力机制 循环生成对抗网络 编码器 转换器 生成工业 解码器 残差网络 训练样本集 数据分布 特征提取能力 处理器 计算机程序产品 矩阵 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高基数片上互连可靠性优化方法
可靠性优化方法 NBTI效应 多路复用器 端口 遗传进化算法
2
一种基于多模态特征融合的视频分类方法、装置及介质
融合特征 音频特征 矩阵 视频分类方法 多模态特征融合
3
一种基于原型动态伪标签的黄斑水肿病变筛查方法及系统
解码器 原型 标签 分支 筛查方法
4
一种智能化矮机身单轨移动架棚机器人
位移传感器 电磁换向阀 电气系统 回转减速机 承载小车
5
数据插补方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
特征污染物 数据插补方法 数据缺失值 双向长短期记忆 水质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号