摘要
本申请公开了一种工业缺陷图像生成方法、设备、介质及产品,涉及图像处理领域,该方法包括:获取工业无缺陷图像;根据工业无缺陷图像,采用缺陷图像生成模型,生成工业缺陷图像;缺陷图像生成模型基于循环生成对抗网络构建;缺陷图像生成模型包括两个生成器和两个判别器,每个生成器均包括依次连接的编码器、转换器及解码器;编码器采用卷积操作提取输入图像的特征,转换器采用基于自注意力机制的残差网络对编码器输出的图像进行转换,解码器采用跳跃连接机制和反卷积操作对转换器输出的图像进行解码,以得到生成的图像。本申请减少了工业缺陷图像生成过程中重要细节信息的丢失,提高了特征提取能力,进而提高了工业缺陷图像生成的稳定性和质量。
技术关键词
图像生成模型
图像生成方法
注意力机制
循环生成对抗网络
编码器
转换器
生成工业
解码器
残差网络
训练样本集
数据分布
特征提取能力
处理器
计算机程序产品
矩阵
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
可靠性优化方法
NBTI效应
多路复用器
端口
遗传进化算法
融合特征
音频特征
矩阵
视频分类方法
多模态特征融合
位移传感器
电磁换向阀
电气系统
回转减速机
承载小车
特征污染物
数据插补方法
数据缺失值
双向长短期记忆
水质