摘要
本发明公开了一种基于原型动态伪标签的黄斑水肿病变筛查方法及系统,属于黄斑水肿病变筛查技术领域,其目的在于解决现有技术中黄斑水肿病变筛查准确性较低的技术问题。其包括:获取OCT图像样本数据及黄斑水肿阴阳性标签、全标注标签和点标注标签;构建并训练黄斑水肿病变分割模型,黄斑水肿病变分割模型包括UNet编码器、强分支UNet解码器、弱分支UNet解码器和注意力机制模块,UNet编码器输出的特征向量作为强分支UNet解码器、弱分支UNet解码器的输入,UNet编码器、弱分支UNet解码器的输出均作为注意力机制模块的输入;获取待测OCT图像并输入模型,UNet编码器输出的特征图E、弱分支UNet解码器输出的分割预测图S经注意力机制模块后,得到黄斑水肿病变筛查结果。
技术关键词
解码器
原型
标签
分支
筛查方法
注意力机制
水肿
样本
编码器
动态
像素
输出特征
图像
Sigmoid函数
数据获取模块
蒸馏
模型训练模块
筛查系统
系统为您推荐了相关专利信息
分支
软件测试方法
智能装备
卷积神经网络模型
节点
节点检测方法
重构误差
典型
网络特征
神经网络模型